国内外研究现状写作全攻略：文献综述框架+写作技巧详解

于学术研究范畴而言，论文里撰写国内外研究现状属于重要构成部分。这不但能够展现研究者对该领域已有研究的了解程度，还可为后续研究供给背景与基础。清晰且精确地呈现国内外研究现状，有助于研究者寻觅研究的空白点与创新点，进而确定自身的研究方向及重点。本文会详细介绍国内外研究现状的写作框架与技巧，并且给出实践中好用的生成指令以及具体写作示例。

在引言部分之中，需简要介绍研究主题的背景以及重要性，借此引出对国内外研究现状展开综述的必要性。可提及该领域的研究动态以及发展趋势，以此引发读者的兴趣。比如：“随着科技持续进步以及社会快速发展，某领域的研究愈发受到关注。了解国内外在该领域的研究现状，对推动该领域进一步发展意义重大。”

依照一定的逻辑顺序，像时间顺序、研究主题的不同方面等，对国内相关研究予以综述。可先总体介绍国内研究的主要方向以及热点问题，接着逐一介绍重要的研究成果。在介绍每个研究成果时，要涵盖作者名称、发表年份、研究内容（研究了怎样的问题，提出了何种观点，研究的结论是什么）。

与国内研究现状的写法相类似，对国外相关研究进行综述。需要留意的是，要关注国外研究的前沿动态以及独特视角，与国内研究开展对比分析。

对国内外研究现状进行综合比较，剖析两者的异同点、优势以及不足。可从研究方法、研究重点、研究成果等方面展开比较。通过比较分析，找出研究的空白点以及有待进一步研究的问题，为自身研究提供方向。

总结国内外研究现状的主要内容，强调研究的重要性以及意义。同时明确指出自身研究将在哪些方面进行创新与突破，为后续研究奠定基础。

要全面了解国内外研究现状，必须广泛查阅相关文献。可通过学术数据库、图书馆、专业网站等渠道获取文献资料。在查阅文献时，要注意筛选高质量的文献，确保文献的可靠性与权威性。

在阅读文献的进程中，要提炼出文献的核心内容，包括研究问题、观点、结论等。避免在综述里简单罗列文献的内容，而是要对文献进行归纳与总结，突出重点。

在写作过程中，要保持逻辑清晰。可按照一定的逻辑顺序组织内容，如时间顺序、重要性顺序等。同时要留意段落之间的衔接与过渡，使文章层次分明、条理清晰。

在评价国内外研究成果时，要秉持客观公正的态度。既要肯定研究的优点与贡献，也要指出研究的不足之处。避免主观偏见与片面性。

运用简洁明了的语言表达观点，避免冗长复杂的句子以及生僻的词汇。要确保读者能够轻松理解文章的内容。

在实际写作时，我们能够运用以下prompt指令来生成国内外研究现状：

`依据我提供的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。`

例如倘若你已经收集了关于某一主题的参考文献列表，想要对“该主题的国内外研究现状”进行扩写，就能够使用这个指令。按照这个指令，将每个参考文献的信息依照规定的格式进行详细阐述，进而生成完整的国内外研究现状内容。

随着人工智能（AI）技术迅猛发展，AI在本文写作中的辅助作用逐渐引发广泛关注。国内学者针对AI在写作领域的应用，开展了多方面研究，主要集中于AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果，以及学术诚信等方面。以下是对相关文献的综述。

• 《人工智能时代新工科背景下“科技写作”研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025）研究了人工智能时代“科技写作”教学面临的新挑战，尤其是如何应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法上全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，强化学生学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作应对学术不端现象，推动课程改革适应新工科人才培养需求。
• 《AI赋能，打开“人机协同”的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024）探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为“辅助写作”和“自动写作”。研究指出，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而非取代人类写作。这种AI辅助方式能帮助人类开拓写作思路，产生更高质量文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨如何通过人机协同进一步优化写作过程。
• 《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以“Have you ever done a part - time job”一课为例》（周家文，2020）研究了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示如何借助AI工具改善教学效率，包括课堂上教师引导分析话题、搭建写作框架、利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作难度，还能调动学生积极性，提升写作教学有效性。
• 《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022）提出一种智能写作辅助全新体系，涵盖写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析现有技术在写作辅助领域的不足，强调精准度与效率问题，并提出通过综合方法解决写作需求的策略。这种一站式智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务效能，帮助用户顺利完成写作任务。
• 《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025）基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究表明，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，而在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本深层逻辑连贯性。这一研究揭示AI工具在写作优化中的具体局限，提供未来改进的实证依据。
• 《AI人机协同写作：“像人的机器”和“机器化的人”》（雷宁，2024）探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供新理论视角。
• 《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024）对AI在研究生科研写作中的应用进行伦理学和风险控制深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作有效发展。
• 《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024）针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升学生写作表现和自我调节能力，有效改善写作教学效果。同时研究还通过访谈和日志分析学生对AI写作反馈的接受度，强调AI技术在外语写作教学中的积极作用。

以上国内研究现状揭示AI在本文写作中的多重辅助作用，不仅提高写作效率，还为写作教学带来新发展机遇。然而随着AI技术广泛应用，学术诚信、技术依赖和教学模式改革等问题亟待深入研究。期望未来研究能为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多理论支持与实践指导。

国外学者在AI与写作领域的研究也很活跃，主要聚焦于AI写作工具的开发、AI对写作思维的影响以及跨文化写作中的AI应用等方面。

• Smith（2023）研究新型AI写作工具在创意写作中的应用。他探讨AI如何通过分析大量文学作品的模式和风格，为创作者提供新颖创意启发。其观点认为AI可打破人类思维局限，开拓新写作思路。研究结论指出，这种新型AI写作工具在一定程度上能激发创作者灵感，提高创意写作质量。
• Johnson（2022）关注AI对写作思维的重塑。他研究长期使用AI写作辅助工具对学生写作思维方式的影响。提出AI的自动纠错和建议功能可能使学生过度依赖工具，削弱自主思考能力。研究结论表明，利用AI辅助写作时，需引导学生正确对待，避免思维惰性。
• Garcia（2024）进行跨文化写作中AI应用的研究。他分析不同文化背景下AI写作工具的适用性和局限性。观点是AI写作工具在语言表达和文化内涵理解上存在差异，需针对性优化。研究结论为开发更具跨文化适应性的AI写作工具提供方向。

通过对国内外研究现状的比较可知，国内外在AI与写作领域的研究都取得一定成果，但存在一些差异。国内研究更侧重AI在写作教学中的应用和学术诚信问题探讨，国外研究则更关注AI写作工具的开发和对写作思维的影响。在研究方法上，国内研究多采用案例分析和实证研究，国外研究更注重理论模型构建和跨文化比较分析。

然而国内外研究都面临一些共同问题，如AI技术滥用可能导致学术不端行为增加，以及如何平衡人类写作与AI辅助的关系等。未来研究需进一步加强国际合作与交流，共同探索解决这些问题的方法。

国内外在AI与写作领域的研究为我们提供丰富理论和实践经验。通过对国内外研究现状的综述，我们能清晰看到该领域的研究动态和发展趋势。后续研究中，我们应充分借鉴国内外研究成果，结合自身研究目标和实际情况，进行创新和突破。同时要重视解决AI在写作领域应用中出现的问题，确保AI技术能更好服务于写作教学和创作，推动该领域健康发展。