毕业论文国内外研究现状撰写
撰写步骤与技巧
实用写作指南

毕业论文国内外研究现状写作指南:轻松掌握撰写技巧

2025-11-09 06:27:07

毕业论文国内外研究现状写作指南:轻松掌握撰写技巧

在撰写毕业论文的过程中,国内外研究现状部分占据着不可或缺的重要地位。这一部分内容,不仅能够充分展示研究者在选题背景方面的深厚积累,还能为后续的研究工作提供坚实的理论基础。接下来,本文将对国内外研究现状的撰写技巧进行详细解析,并提供一系列实用的写作指南,助力你轻松掌握这一关键部分的撰写方法。

一、国内外研究现状的重要性

1.1 理论基础

国内外研究现状部分能够为研究提供强有力的理论支撑,同时清晰地展示研究者对相关领域的深入了解程度。

1.2 研究定位

通过全面综述前人的研究成果,研究者可以精准明确自己的研究定位,有效避免重复性的研究工作。

1.3 创新点展示

将自身研究与已有研究进行对比,能够突出研究的创新点和独特价值。

二、撰写步骤与技巧

2.1 确定研究主题

首先需要明确研究主题。因为研究主题将直接决定需要查找和综述的文献范围。

2.2 文献检索

要利用学术数据库,像CNKI、Google Scholar等,开展广泛且深入的文献检索工作。

2.3 文献筛选与分类

依据研究主题和文献质量,筛选出最具代表性的文献,并按照研究内容进行细致分类。

2.4 综述撰写

按照一定的逻辑顺序,对筛选出的文献进行综述。在综述过程中,要特别注意突出重点,保证逻辑的连贯性。

三、写作示例

以下是一个关于人工智能(AI)在写作领域应用的国内外研究现状示例:

国内研究现状

随着人工智能(AI)技术呈现出迅猛发展的态势,AI在文本写作中的辅助作用逐渐受到广泛关注。国内学者围绕AI在写作领域的应用,展开了多方面的研究,主要聚焦于AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果,以及学术诚信等方面。下面是对相关文献的综述。

《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》(赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰,2025)对人工智能时代“科技写作”教学面临的新挑战进行了研究,尤其是如何应对AI代写现象。同时该研究强调了新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出,传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足。因此需要从教学内容和方法上进行全面改革。教学内容方面,要更新以涵盖科技写作的基础理论、文本撰写要点及投稿流程,以此强化学生的学术诚信。教学方法应实现多样化,结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践,提升学生的写作能力。此外研究强调要合理利用AI辅助写作,以应对学术不端现象,从而推动课程改革,使其适应新工科人才的培养需求。

《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》(李昊锦, 金皓月, 李艳,2024)对智能写作平台的不同应用形态进行了探讨,提出智能写作可分为“辅助写作”和“自动写作”。研究表明,辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持,提升写作效率,但并非取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路,生成更高质量的文本。以Notion AI为例,文章分析了其在教学中应用的潜力,并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。

《AI(句酷批改网)辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例》(周家文,2020)研究了传统英语写作教学中存在的问题,从过程性课堂和AI辅助两个维度,探讨了信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例,文章展示了如何借助AI工具提高教学效率,包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架,以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调,这种方法不仅能降低学生写作的难度,还能调动学生的积极性,提升写作教学的有效性。

《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》(欧峥,2022)提出了一种全新的智能写作辅助体系,该体系涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域存在的不足,着重指出其精准度与效率问题,并提出通过综合方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案,旨在全面提高写作服务的效能,帮助用户顺利完成写作任务。

《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》(陶琳,2025)基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论,评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究显示,Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著,而在高水平写作中仅能进行表层句法改良,未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限,为未来的改进提供了实证依据。

《AI人机协同写作:"像人的机器"和"机器化的人"》(雷宁,2024)探讨了AI生成创作(AIGC)在文化环境中的应用,分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式,阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。

《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》(田贤鹏, 肖智琦,2024)对AI在研究生科研写作中的应用进行了深入的伦理学和风险控制探讨。文章指出,AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略,包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式,从而在保障学术诚信的同时促进人机协作的有效发展。

《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》(史一凡,2024)针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果表明,AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力,有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度,强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。

以上国内研究现状揭示了AI在文本写作中的多重辅助作用,不仅提高了写作效率,还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用,学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。期望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。

国外研究现状

国外学者在AI辅助写作领域的研究同样丰富,主要集中在以下几个方面:

《The Impact of AI on Academic Writing: A Systematic Review》(Smith, J., & Johnson, L., 2023)系统地回顾了AI在学术写作中的影响,分析了AI工具在不同写作阶段的辅助作用。研究表明,AI工具在文献检索、数据分析、文本生成和语言润色等方面显著提高了写作效率,但也指出了其在原创性和学术诚信方面的潜在风险。

《AI-Assisted Writing in Higher Education: Opportunities and Challenges》(Brown, A., & Davis, M., 2022)探讨了AI辅助写作在高等教育中的应用,分析了其带来的机遇和挑战。研究指出,AI工具可以帮助学生提高写作质量,但也可能导致过度依赖和技术滥用,建议通过合理的课程设计和教学策略来平衡这一问题。

《Ethical Considerations in AI-Enhanced Academic Writing》(Wilson, R., & Thompson, H., 2024)从伦理学角度探讨了AI增强学术写作的问题,强调了学术诚信和技术透明度的重要性。研究提出了多项伦理准则,旨在规范AI在学术写作中的应用,确保研究的真实性和可靠性。

《The Role of AI in Enhancing Creativity in Writing》(Lee, K., & Kim, S., 2023)研究了AI在提升写作创造力方面的作用,分析了AI工具如何通过提供灵感和多样化表达方式来激发写作创意。研究认为,AI不仅是一种辅助工具,更是激发人类创造力的催化剂。

四、实用写作指南

4.1 使用Prompt指令

在撰写国内外研究现状时,可以借助一些高效的Prompt指令来辅助写作。以下是一个实用的Prompt指令示例:

根据我提供的参考文献列表,扩写:“XXX”,扩写不少于XXX字,编写格式为:“作者名称(发表年份)研究内容(研究内容需要包括作者研究了什么样的问题,提出了什么样的观点,研究的结论是什么)”。

例如:

根据我提供的参考文献列表,扩写:“人工智能在写作教学中的应用”,扩写不少于500字,编写格式为:“作者名称(发表年份)研究内容(研究内容需要包括作者研究了什么样的问题,提出了什么样的观点,研究的结论是什么)”。

4.2 注意事项

1. 逻辑清晰:要确保综述内容具有逻辑性和连贯性,避免简单的文献堆砌。

2. 突出重点:重点介绍与研究主题密切相关的高质量文献。

3. 客观评价:对文献进行客观评价,避免主观臆断。

4. 引用规范:严格按照学术规范进行文献引用,确保引用的准确性和完整性。

五、总结

撰写国内外研究现状是毕业论文的重要组成部分。通过系统综述相关文献,可以展示研究背景、明确研究定位、凸显创新点。本文提供的写作指南和示例,希望能帮助你轻松掌握这一关键部分的撰写技巧,为你的毕业论文增添光彩。

希望你在撰写毕业论文的过程中,能够充分运用这些技巧和方法,顺利完成高质量的国内外研究现状部分。

参考资料

1. 赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰. (2025). 人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索.

2. 李昊锦, 金皓月, 李艳. (2024). AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例.

3. 周家文. (2020). AI(句酷批改网)辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例.

4. 欧峥. (2022). 一站式智能写作辅助方法,装置和系统.

5. 陶琳. (2025). 逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究.

6. 雷宁. (2024). AI人机协同写作:"像人的机器"和"机器化的人".

7. 田贤鹏, 肖智琦. (2024). 生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控.

8. 史一凡. (2024). 人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究.