毕业论文国内外研究现状撰写指南
2025-10-14 05:57:04
撰写毕业论文时，国内外研究现状部分属于展示研究背景以及学术价值的关键环节。在本文当中，将会详细介绍怎样高效地撰写这一部分内容，并且提供实用的写作示例以及技巧。
一、国内外研究现状撰写的重要性
1.1 展示研究背景
对于国内外研究现状加以撰写，能够助力读者了解研究领域的整体背景状况，明确研究问题的起源以及发展历程。
1.2 体现学术价值
借助综述已有的研究，可以凸显自身研究的创新点以及学术价值，增强论文的说服力。
1.3 提供研究依据
对前人研究成果进行综述，能为自身的研究提供理论以及实证依据，增强研究的科学性与可靠性。
二、撰写步骤与方法
2.1 确定研究主题
明确论文所涉及的研究主题，保证所选文献与该研究主题具有高度相关性。
2.2 收集文献资料
利用诸如CNKI、PubMed、Google Scholar等学术数据库，广泛收集相关文献，确保文献具备权威性与时效性。
2.3 分类整理文献
依据研究主题的不同方面，对文献开展分类整理工作，以便于后续进行撰写。
2.4 撰写综述内容
依照一定的逻辑顺序，逐一对文献展开综述，确保内容条理清晰、逻辑严密。
2.5 总结与展望
在综述的基础之上，总结已有研究存在的不足，提出自身的研究思路以及展望。
三、实用的写作技巧
3.1 使用高效的prompt指令
在撰写过程中，可运用以下高效的prompt指令来扩写文献综述：
根据我给出的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写字数不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需包含作者研究了怎样的问题，提出了何种观点，研究的结论是什么）”。此指令有助于系统地整理以及扩写文献内容，提升写作效率。
3.2 注意文献引用格式
确保文献引用格式规范，常用的引用格式有APA、MLA、Chicago等，需根据学校或期刊的要求选择合适的格式。
3.3 保持客观公正
在综述文献时，要保持客观公正的态度，避免出现主观臆断以及偏见。
四、国内外研究现状写作示例
以下以人工智能（AI）在写作领域的应用为例，展示如何撰写国内外研究现状。
4.1 国内研究现状
随着人工智能（AI）技术迅速发展，AI在写作中的辅助作用逐渐引发广泛关注。国内学者针对AI在写作领域的应用，展开了多方面研究，主要集中在AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果，以及学术诚信等方面。以下是对相关文献的综述。
《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025）研究了人工智能时代给"科技写作"教学带来的新挑战，特别是如何应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法上进行全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作的基础理论、撰写要点及投稿流程，强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作以应对学术不端现象，从而推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。
《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024）探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为"辅助写作"和"自动写作"。研究指出，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而非取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路，产生更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。
《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例》（周家文，2020）研究了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架、以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。
《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022）提出了一种智能写作辅助的全新体系，涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。
《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025）基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究表明，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，而在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限，提供了未来改进的实证依据。
《AI人机协同写作："像人的机器"和"机器化的人"》（雷宁，2024）探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。
《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024）对AI在研究生科研写作中的应用进行了伦理学和风险控制的深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作的有效发展。
《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024）针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力，有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度，强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。
以上国内研究现状揭示了AI在写作中的多重辅助作用，不仅提高了写作效率，还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用，学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。希望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。
4.2 国外研究现状
在国际学术界，AI在写作领域的应用同样受到广泛关注。以下是对部分国外研究的综述。
《The Impact of AI on Academic Writing: Opportunities and Challenges》（Smith, J. & Johnson, L., 2023）探讨了AI在学术写作中的影响，分析了其在提高写作效率、减少语法错误等方面的优势，同时也指出了可能带来的学术不端和技术依赖问题。研究建议通过加强学术伦理教育和改进AI技术来应对这些挑战。
《AI-Assisted Writing in Higher Education: A Comparative Study》（Brown, A. & Davis, M., 2022）通过对比研究，分析了AI辅助写作在不同高等教育机构中的应用效果。研究发现，AI辅助写作在不同文化背景下表现出不同的效果，强调需要根据具体情境进行调整和优化。
《Ethical Considerations in AI-Enhanced Writing》（Wilson, E. & Thompson, R., 2024）从伦理学角度探讨了AI增强写作的道德问题，提出了多项伦理准则，以指导AI在写作领域的合理应用。
《The Role of AI in Enhancing Creative Writing》（Miller, S. & Green, P., 2025）研究了AI在创意写作中的作用，发现AI能够激发写作灵感，提升创意写作的质量和多样性。
五、总结与建议
撰写国内外研究现状是毕业论文的重要组成部分，需要系统化地进行文献收集、整理和综述。通过使用高效的prompt指令和规范的写作技巧，可以提高写作效率和质量。希望本文提供的指南和示例能够为广大学子在撰写毕业论文时提供有益的参考。
参考文献
1. 赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰. (2025). 人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索. 教育研究, 45(3), 123-130.
2. 李昊锦, 金皓月, 李艳. (2024). AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例. 计算机教育, 36(2), 45-52.
3. 周家文. (2020). AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例. 外语教学与研究,