DeepSeek写论文方法：从零到一实操指南

作为一名经常帮学弟学妹改论文的研究生，我太懂大家写论文时的痛点了：选题卡壳、大纲混乱、文献综述无从下手、摘要写得像流水账……直到我把DeepSeek打造成“论文辅助神器”，这些问题才迎刃而解。

这篇指南会手把手教你用DeepSeek完成从选题到降重的全流程，每个步骤都配了我亲测有效的Prompt和操作细节。哪怕你是第一次用AI写论文，跟着做也能快速出成果。

在开始实操前，先给大家一张“路线图”——这是我整理的DeepSeek辅助论文的核心步骤，帮你快速建立全局认知：

工欲善其事，必先利其器。先选对DeepSeek的版本，再做好基础设置，后续操作会更顺畅。

DeepSeek有多个模型版本，学术论文写作首选「DeepSeek-R1」——它的逻辑推理能力和学术语言生成能力最强，对专业术语的理解更准确。

操作步骤：

1. 打开DeepSeek官网（www.deepseek.com），注册/登录账号；

2. 进入“模型中心”，选择「DeepSeek-R1」（若需处理英文文献，可切换「DeepSeek-R1-English」）；

3. 点击“开始对话”，进入聊天界面。

在聊天界面右上角，点击「设置」按钮，调整以下参数（亲测最优配置）：

• 输出长度限制：设置为“2000字”（避免内容被截断）；
• 温度（Temperature）：调至0.3-0.5（数值越低，输出越严谨、稳定，适合学术写作；数值高则更发散，适合选题阶段）；
• 上下文窗口：开启“长上下文模式”（最多支持8k字上下文，方便连续讨论论文细节）。

选题是论文的第一步，也是最容易卡壳的一步。很多同学要么想不出选题，要么选的题太大/太偏，根本写不下去。DeepSeek能帮你快速“打开思路”并“落地选题”。

如果你只有一个模糊的领域（比如“人工智能在教育中的应用”），可以让DeepSeek帮你发散出具体的选题方向。

操作细节：

1. 在DeepSeek聊天框输入：

我是[专业]的[本科生/研究生]，需要写一篇关于「人工智能在教育中的应用」的论文，请帮我发散5个具体的选题方向，要求：

1. 贴近当前研究热点；

2. 适合[本科/硕士]阶段的研究深度；

3. 每个方向附1句话可行性说明。

2. 点击“发送”后，DeepSeek会给出类似这样的结果：

• 方向1：AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究（可行性：有大量教育数据可采集）；
• 方向2：ChatGPT在高校论文写作教学中的伦理问题分析（可行性：伦理争议是当前热点，文献充足）。

选好几个方向后，需要进一步评估哪个最容易落地。重点看文献数量、数据可获得性、研究难度三个维度。

操作细节：

1. 针对你心仪的选题（比如“AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究”），输入：

请评估选题「AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究」的可行性，从以下3点分析：

1. 国内外相关文献是否充足？

2. 研究数据如何获取（比如公开数据集/问卷调研）？

3. 研究方法是否适合[本科/硕士]阶段？

2. 若DeepSeek提示“文献充足，但需要联系学校获取学生成绩数据”，而你刚好能通过导师拿到数据，这个选题就可以定下来了。

大纲是论文的“骨架”，骨架立不住，正文写出来就是散的。我总结了一个万能大纲生成Prompt，能直接生成带三四级标题的结构化大纲。

这是我修改了10次才定型的Prompt，能精准控制大纲的字数、章节数和细节程度：

根据论文的《{}》论题，给出一篇能写{}字正文的大纲，共需要{}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。

填写说明：

• {}1：替换为你的论文题目（比如《AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究》）；
• {}2：替换为正文目标字数（比如“8000字”）；
• {}3：替换为章节数（本科论文一般3-5章，硕士论文5-7章）。

1. 把填写好的Prompt输入DeepSeek，比如：

根据论文的《AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究》论题，给出一篇能写8000字正文的大纲，共需要5章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。

2. DeepSeek会生成类似这样的大纲：

```

第一章 绪论（1500字）

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.1.1 人工智能教育应用的发展现状

1.1.1.2 初中生数学学习的痛点

1.1.2 研究意义

1.1.2.1 理论意义

1.1.2.2 实践意义

1.2 研究内容与方法

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究方法（文献研究法、实验法、问卷调查法）

1.3 研究创新点

```

3. 调整大纲：如果觉得某部分太简单（比如“研究创新点”没有三级标题），可以补充输入：

请把“1.3 研究创新点”扩展为三级标题，要求体现“方法创新”和“视角创新”。

文献综述是很多同学的“噩梦”：要读几十篇文献，还要把它们有条理地整合起来。DeepSeek能帮你快速“消化”文献，生成“研究现状”部分。

首先你需要把找到的参考文献整理成统一格式（作者、年份、标题、核心观点），比如：

• [1] 魏玉娟（2023）：《AI自适应学习系统的设计原理》，核心观点：自适应学习系统的核心是“用户画像+个性化推荐算法”；
• [2] 樊吉（2022）：《自适应学习对学生成绩的元分析》，核心观点：自适应学习能提升15%的学生成绩，但对学困生效果更显著。

这是我实践后最有效的“研究现状扩写Prompt”，能让DeepSeek把零散的文献观点整合成连贯的段落：

根据我提供的参考文献列表，扩写“人工智能自适应学习系统的研究现状”，扩写不少于800字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。

参考文献列表：

[1] 魏玉娟（2023）：《AI自适应学习系统的设计原理》，核心观点：自适应学习系统的核心是“用户画像+个性化推荐算法”；

[2] 樊吉（2022）：《自适应学习对学生成绩的元分析》，核心观点：自适应学习能提升15%的学生成绩，但对学困生效果更显著；

[3] 王潮霞（2021）：《自适应学习系统的伦理风险》，核心观点：自适应学习可能导致“算法偏见”，加剧教育不公平。

操作细节：

1. 把上述内容复制到DeepSeek聊天框，点击发送；

2. DeepSeek会输出类似这样的内容：

人工智能自适应学习系统的研究已形成多维度的成果。魏玉娟（2023）针对“自适应学习系统如何实现个性化”的问题，提出其核心逻辑是“用户画像+个性化推荐算法”——通过采集学生的学习行为数据构建用户画像，再基于算法推荐适配的学习内容，研究结论认为该设计能有效匹配学生的学习节奏。樊吉（2022）则通过元分析方法，整合了2018-2021年的12项实证研究，发现自适应学习系统对学生整体成绩的提升幅度约为15%，且对学困生的提升效果（22%）显著高于优等生（8%），这一结论为自适应学习的实践应用提供了数据支持……

好的文献综述不仅要“总结现状”，还要“指出缺口”（即“当前研究没解决的问题”）。你可以让DeepSeek帮你分析：

根据上述参考文献，分析当前人工智能自适应学习系统研究的“研究缺口”，要求：

1. 指出2-3个未解决的问题；

2. 每个缺口附1句话说明“为什么重要”。

DeepSeek会输出：

• 缺口1：现有研究多关注成绩提升，未深入分析自适应学习对学生学习动机的影响（重要性：动机是持续学习的关键，影响系统的长期使用效果）；
• 缺口2：缺乏对“算法偏见”的具体案例研究（重要性：伦理风险是行业痛点，需要实际案例指导规避）。

正文撰写的核心是“分章节、控细节”——不要让DeepSeek一次性写完整篇论文，而是按大纲的章节逐步生成，这样内容更聚焦。

绪论是论文的“门面”，需要清晰说明“为什么研究”“研究什么”“怎么研究”。

操作细节：

1. 先把大纲的“第一章 绪论”发给DeepSeek，再补充需求：

请根据以下大纲写“第一章 绪论”的内容，字数约1500字，要求：

1. 研究背景要结合最新政策（比如《教育信息化2.0行动计划》）；

2. 研究方法部分要说明“实验对象（某中学初二年级2个班）”和“数据采集方式（月考成绩+问卷调查）”；

3. 语言正式、符合学术规范。

2. 发送后，DeepSeek会生成连贯的绪论内容。如果觉得“研究意义”不够具体，可以补充：

请把“1.1.2 实践意义”扩展为：“对学校的意义”“对教师的意义”“对学生的意义”三个小点。

对于有实验或数据分析的章节（比如“第二章 实验设计与数据采集”），一定要给DeepSeek“具体数据”，否则输出会很空泛。

操作细节：

1. 输入：

请写“第二章 实验设计与数据采集”的内容，字数约2000字，我提供以下信息：

- 实验对象：某中学初二年级2班（实验组，40人）和3班（对照组，40人）；

- 实验工具：XX公司开发的AI自适应学习系统；

- 实验流程：实验组使用系统学习数学3个月，对照组用传统方法学习；

- 数据采集：月考数学成绩（实验前、实验后）、学生满意度问卷（5级量表）。

2. DeepSeek会生成包括“实验设计原则”“实验变量控制”“数据预处理方法”等细节的内容，甚至会帮你列出问卷的核心问题（比如“你觉得自适应系统是否符合你的学习节奏？”）。

AI生成的内容可能会有“模板化”问题（比如重复用“综上所述”“由此可见”）。你需要做3件事：

1. 替换口语化表达：把“很多学生觉得”改成“多数受试者反馈”；

2. 补充个性化细节：加入你实际观察到的现象（比如“实验组学生课后主动使用系统的时间平均每天增加20分钟”）；

3. 核对专业术语：比如“自适应学习系统”不要写成“智能学习软件”。

摘要和关键词是论文的“缩影”，直接影响审稿人对你论文的第一印象。我总结了一个万能摘要Prompt，能快速生成符合学术规范的摘要。

这是我修改了5次才定型的摘要Prompt，严格按照学术论文的要求设计：

请为我的论文《AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究》生成300字的中文摘要，摘要主要写四个部分：目的、研究过程、解决什么问题、结论。以十分简练的语言概括论文的精华，不要简单浓缩全文，更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅，又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。

DeepSeek生成的摘要示例：

目的：探究AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响及作用机制。研究过程：以某中学初二年级2个班共80名学生为对象，实验组使用自适应学习系统3个月，对照组采用传统教学，通过月考成绩对比、满意度问卷分析数据。解决的问题：填补了“自适应学习对学困生成绩影响”的研究缺口，为学校引入智能教育工具提供实证依据。结论：自适应学习系统能显著提升初中生数学成绩（实验组平均成绩提升18.2%，对照组提升7.6%），且对学困生的提升效果更明显；学生对系统的满意度达85%，主要认可其“个性化推荐”功能。

关键词要能“概括论文的核心主题”，一般3-5个。可以让DeepSeek帮你生成：

请为我的论文《AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究》生成5个关键词，要求：

1. 包含研究对象、研究方法、核心工具；

2. 符合《GB/T 3860-2009 文献主题词标引规则》。

DeepSeek会输出：

人工智能自适应学习系统；初中生；数学成绩；实验研究；个性化学习

AI生成的内容可能存在“重复率高”“语言不严谨”的问题，需要最后一步“降重+润色”。

这是我实践后最有效的“降重Prompt”，能通过“同义词替换+句子结构调整+补充细节”降低重复率：

对标题为《AI自适应学习系统对初中生数学成绩的影响研究》的论文内容进行专业的学术降重，需要降重的内容为：

[这里粘贴需要降重的段落，比如：“AI自适应学习系统是一种基于人工智能技术的学习工具，它能够根据学生的学习情况调整学习内容，从而提高学生的学习成绩。”]

降重要求：

1. 替换30%以上的词汇（比如“学习工具”改成“学习支持系统”）；

2. 调整句子结构（比如把主动句改成被动句）；

3. 补充1-2个细节（比如“基于机器学习算法和用户画像技术”）；

4. 保持学术严谨性，不改变原意。

降重后的效果：

基于机器学习算法与用户画像技术构建的AI自适应学习支持系统，可依据学习者的实时学习数据动态调整教学资源推送策略，进而助力学习者学习成效的提升。

降重后，还需要润色语言，让论文更符合学术规范。比如把“我认为”改成“本研究认为”，把“很多数据显示”改成“实证数据表明”。

操作细节：

输入：

请润色以下段落，提升学术语言规范：

[粘贴需要润色的段落，比如：“很多学生觉得这个系统很好用，用了之后数学成绩提高了不少，老师也说这个系统帮了大忙。”]

润色后：

多数受试者对该系统的使用体验持正面评价，实证数据显示其数学成绩较实验前有显著提升；授课教师反馈，该系统有效减轻了其个性化辅导的工作负担。

AI降重和润色后，一定要做2件事：

1. 用查重软件检测：比如知网、万方，确保重复率低于学校要求（一般本科<30%，硕士<15%）；

2. 通读全文：检查逻辑是否连贯、数据是否一致（比如实验对象的人数前后是否统一）、格式是否规范（比如参考文献格式是否符合GB/T 7714）。

我整理了大家用DeepSeek写论文时最常问的问题，帮你避开“雷区”：

不会，但要注意：

• 不要直接复制AI生成的内容，一定要人工修正（比如加入自己的实验数据、调整句子结构）；
• 引用AI生成的观点时，要注明“本部分内容由DeepSeek辅助生成”（部分学校要求）。

可以，但需要你提供具体的关键词。比如输入：

请帮我找5篇关于“AI自适应学习系统算法偏见”的中文核心期刊论文，要求：

1. 发表时间在2020-2023年；

2. 每篇附作者、年份、标题、期刊名称。

DeepSeek会给出参考文献列表，你需要去知网验证是否真实存在。

核心是“给足够的上下文”：

• 每次生成内容前，先粘贴之前的章节内容；
• 明确告诉DeepSeek你的“专业”“研究阶段”“具体需求”（比如“我是教育技术学硕士，需要写实证研究类论文”）。

写到这里，你已经掌握了用DeepSeek写论文的全流程：从选题到降重，每个步骤都有具体的操作方法和Prompt。但请记住：

DeepSeek是“论文辅助助手”，不是“论文代写工具”——它能帮你节省时间、解决痛点，但论文的核心观点、实验设计、数据验证必须是你自己的。

祝大家都能利用DeepSeek高效完成论文，顺利毕业！如果还有其他问题，欢迎在评论区交流~